RESUME
PCD
KLASIFIKASI
CITRA DAN OBIA
23
april 2015
Klasifikasi citra merupakan suatu
proses pengelompokan seluruh pixel pada suatu citra kedalam dalam kelompok
sehingga dapat diinterpretasikan sebagai suatu property yang spesifik (Chein-I
Chang dan H.Ren, 2000). Ada dua metode umum dalam mengidentifikasi dan
mengklasifikasikan citraan satelit yaitu klasifikasi takterbimbing dan
klasifikasi terbimbing yang berkaitan dengan paendekatan dalam pengenalan pola.
Klasifikasi tidak terbimbing (unsupervised)
yaitu klasifikasi citra yang setiap pixelnya diperbandingkan dengan kluster
diskret untuk melihat untuk pixel-pixel mana yang memiliki kemiripan yang
tinggi dan dikelompokkan dalam klaster klaster. Kemudian didiperbandingkan
dengan kenampakan objek yang sebenarnya bila hasil klaster masih kurang
memuaskan, maka perlakuan-perlakuan itu diulangi lagi untuk mencari kombinasi
klaster yang lebih sesuai.
Klasifikasi terbimbing (supervised)
yaitu klasifikasi citra yang membutuhkan pengetahuan tentang kelas kelas (objek-objek)
apa saja yang terdapat dalam target serta lokasinya. Analisis statistic dilakukan
pada data multi band untuk masing-masing kelas tersebut akan memperlihatkan
cirikhas dari masing masing objek meskipun adakalanya untuk cluster yang
sama memiliki definisi objek yang lebih dari satu. Oleh karena itu perlu
dilakukan pencitraan dengan menggunakan lebih dari tiga band yang diharapkan
untuk objek yang berbeda akan menunjukan respon yang berbeda (unik) sehingga
lebih mudah di klasifikasikan pada kelas mana claster tersebut
a.
Penutupan
lahan yang sama akan mempunyai sifat-sifat reflektansi yang sama
b.
Karakteristik
statistika dari sekumpulan pixel pada suatu citra akan mampu membedakan antara
penutupan lahan satu dengan lahan yang lain
c.
Klasifikasi
unsupervised dilakukan tanpa menggunakan daerah acuan (objek yang akan
dikelompokan tidak dikenal)
OBIA (Object Base Image Analysis) merupakan teknik klasifikasi yang
tidak hanya memandang dari rona dan tektur piksel namun berdasarkan dari
kesatuan objek, atau OBIA merupakan pendekatan yang proses klasifikasinya tidak
hanya mempertimbangkan aspek spektral namun aspek spasial objek. Data citra
penginderaan jauh yang digunakan untuk klasifikasi ini biasanya menggunakan
data citra penginderaan jauh resolusi tinggi seperti Quickbird, Ikonos, World
View, dll. Sebenarnya klasifikasi ini hampir mirip dengan klasifikasi
unsupervised, akan tetapi basis dari klasifikasi OBIA yaitu dengan segmentasi.
DAFTAR PUSTAKA
Tidak ada komentar:
Posting Komentar